选自《我的教学日记》
2024年4月26日，晴，深圳
凌晨5点，日出之前。楼宇在阴影之中，仍在沉睡姿态。东方天际一片动人天色，明艳湛蓝的天空，静悬着弯月和一颗闪亮的星。城市道路桥梁的夜间照明还熠熠生辉，在坚守最后的时段。世界正在从一个柔软的睡梦中苏醒。
通过睡眠，万物休养生息。此刻最宜洗心革面，获得重生。
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现在，我们可以把许多原本亲力亲为的工作交给 AI了，尤其是那些耗时耗力又机械重复的任务，就像把杂务外包给一个不知疲倦的助手。
然而，一个更深刻的问题随之浮现：有哪些工作是我们既不愿也无法外包给 AI 的？而且我们必须亲力亲为做得更好？
答案之一，为自己行为的优先级（Priority）做出抉择。
优先级源于对价值的判断。
机器可以优化效率，却无法替你定义什么值得追求。AI 可以整理你的日程表，却无法告诉你哪些会议真正重要。你需要自己去感知、权衡和校准。这是个人的优先级难题：你必须搞清楚什么对你有意义。
但是，在真实的职场工作中事情变得更复杂。
你处理的每项任务，其优先级的真正源头往往不是你，而是公司或老板。是他们设定了价值的框架。麻烦在于，他们设定的是一个较为宽泛的价值框架，未必清晰明确，甚至可能连他们自己都没完全想明白。
有位学员和我分享了他自己的案例。老板告诉他：“我们要优先做能快速增长的产品。” 这听起来很明确，对吧？但他着手行动时，问题来了。他的团队设计了一个新功能，数据预测能吸引大量新用户，可开发周期要三个月。老板却皱眉说：“太慢了，我们需要立刻看到结果。” 于是他转而优化现有功能，还好，短期内提升了用户留存。结果老板又问：“这怎么没带来新用户？” 他开始疑惑：老板到底想要“快”还是“增长”？还是两者都要，但没说清比例？
这就是麻烦所在。老板以为自己想要“快速增长”，但实际上，他可能同时被短期收益和长期潜力拉扯，却没意识到这种矛盾。他没完全想明白自己的优先级，就把指令丢给了下属。而你，作为执行者，得去拆解、猜测、试探，甚至帮他理清他自己都没看透的价值取向。当然，如果你有料，还可以去挑战这些定义价值的假设。
职业生涯中，你的工作大部分不再只是执行，而是探究——去理解他们到底想要什么。这不是简单的推理，而是对人的洞察。AI 无法替你完成这种判断。
决定什么重要，是人类的特权，也是负担。即指明方向，也制造混乱。
